江苏新纪源数据分析有限公司 行业区域投资环境及项目合作综合分析

运用收益法关键的内容是对企业未来收益的预测，这是一个十分复杂的过程，要做出科学合理的判断不仅涉及企业的有形资产，更重要的是对那些企业账面上并不显现的各种无形资产在未来运营中所能发挥作用的潜力和交互影响做出判断，对行业、市场、技术进步、社会环境、政策等外部环境对企业发展的影响做出判断。这要求评估人员要具有很高的业务素质，尤其要具有很强的综合分析问题和解决问题的能力。从国内情况看，资产评估行业在短短的十几年时间内得到了迅猛发展，根据国内有关部门统计报道，仅财政部批准的评估机构已**过3000家，注册评估师已**过20000人，从业人员近十**，而这还只是评估行业中的一部分，再加上其它部委批准和管辖的各种各样的机构及人员，其数字着实令人吃惊、令人鼓舞。但是正是由于在短时间内迅速发展，现有评估人员基本都是通过考试从各行业中新近进入资产评估行业的，虽然这些人可能都是原来各个行业中的精英，对各自的行业比较精通或十分精通，但由于从事资产评估工作时间很短，缺乏广泛领域内知识的积累和资产评估工作的经验积累，因而绝大多数评估人员尚不具备将影响企业运营的各种因素进行**的、科学合理的综合分析和判断的能力，或者说其执业能力还不能适应收益法对评估人员业务素质的要求。因此，评估师在评估实践中有意识的尽量避免采用收益法，从而影响了收益法的应用。

项目分析数据采集的方法为：调查法、实验法和观察法。
调查法：通过询访代表性样本而获得数据，强调语言应答。
实验法：能够有效控制调研环境，通过不同实验小组的对比，发掘影响市场的关键因素。
观察法：强调非语言方式，通过调研人员在事件发生时或在过去已发生时间的记录中采集信息。

中国目前的大数据应用环境和技术相对于美国而言，在整体技术水平、应用环境、国识、商业环境、技术厂商、技术平台上面相差**过5年左右。在大数据应用的战略层面落后的也较多。
总结一下，大数据时代将会给人类社会带来巨大变化。它是一个好的工具，像计算机一样，帮助人们提升社会生产效率，了解事物真相，认识客观规律，同时加快进入智慧社会。

大数据（Big Data）又称为巨量资料，是数据大、数据来源广阔（日志、视频、音频），大到PB级别，现阶段的框架是为了解决PB级别的数据；截止目前，人类生产的所有印刷材料的数据量也不过200PB；阿里、京东、苏宁基本都沉淀了PB级别；相当于一家BAT公司（、阿里、腾讯）**过去整个人类时代生产的印刷资料大数据是处理海量数据的，工作是存储,清洗,查询,导出,需要SQL语句和编程工具脚本支持大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。