项目可持性分析及未来收益指数 江苏新纪源

投资环境评估指标系统的构建原则对一个区域的投资环境进行评估分析，指标选择与指标系统的构建非常重要，它直接关系到研究结论的科学性、客观性、准确性与可靠性，关系到能否为决策部门提供一个量化的、具有可操作性的依据。考虑到我国的国情及各个地区的区情，根据目前国内外投资理论与影响我国及各个地区投资的因素，按照系统论的思想，为了便于支撑投资评估研究方法，并科学、客观、、地反映区域投资环境的状况和衡量区域投资环境质量优劣及水平的高低，在研究、选取和构建评估指标系统时，遵循和贯彻以下原则：
1、性
投资环境系统是由多因素构成的多层次的组织系统，同时又受到系统内外众多因素的影响和制约。投资环境指标系统具有范围广、信息量大的特点，要求我们在遴选指标时必须尽量、完整地选择各级各类的指标，要使得投资硬环境和软环境指标，总量指标、相对指标和平均指标，定性指标和定量指标相结合。这样做的目的是尽量从各个侧面、各个层次去揭示、描述和反映投资环境系统的整体状况的优劣程度，去衡量投资环境水平的高低和质量的好坏，以免遗漏某些重要的信息，造成片面性，从而导致评估结果的非科学性。
2、简洁性
如前所述，选择投资环境指标系统遵循性的原则，但这并不是说选择指标时必须面面俱到、重复、繁琐。相反，指标的遴选和设置需要考虑典型性和代表性，尽量使含义相同或相关性较大的指标不被选入，用尽可能少但信息量尽可能大的指标去反映多方面的问题，把性和简洁性**地结合起来，以避免重复、繁琐而造成评估时的多重共线或序列相关。
3、科学性
投资环境系统中的每一个指标都具有确定的、科学的深刻内涵。指标系统的建立应该根据投资环境本身及经济社会发展的内在联系，依据投资环境评价理论和统计指标系统建立的科学理论和原则，选择含义准确、便于理解、易于合成计算及分析的具体、可靠和实用的指标，以客观、、、科学地反映区域投资环境的本质和规律性。
4、系统性
投资环境系统是一个由具有一定结构和功能的要素构成的**整体。指标和指标系统并不是一个静止和概念，而是一个相对的、不断动态发展变化的概念。因此，在选择和确定具体指标来构建指标系统时，要综合考虑投资环境的整体性、动态性和系统性，既要选择反映和衡量系统内部各个子系统发展状况的指标，又要包含反映各个系统相互协调以及系统外部的环境指标（如政策变量等）；既要有反映和描述投资环境系统状况的静态指标，又要有反映和衡量系统质量改善和素质提高的动态指标。同时，还要随着时间的推移、地点的变化和实际情况的不同，指标系统能够适应动态发展变化的需要而进行相应的适当调整。
5、可比性
指标系统的构建应该通过借鉴和吸取国内外的研究经验和成果，便于国内各个地区对比，又能经过适当的调整而方便国际比较，同时又可以进行动态对比。这要求在选择指标时，必须考虑到指标的历史延续性，同时考虑支撑分析和预测的可能性。因此，为了加强各个区域投资环境的可比性，必须准确地分析和研究统计资料及其含义，参考统计年鉴和其他相关年鉴及文献，选用范围和口径相对一致的相对指标和平均指标，同时也选用一些总量指标，一方面可以确保因素变量不会因为经济规模、人口多寡或面积大小等因素的影响而使分析结果产生偏差，另一方面也可以增加指标体系的综合性和关联性。
6、可操作性
投资环境系统评估指标应该具有实用性和可行性，指标数据的选择、获得、计算或换算，必须立足于现有统计年鉴或文献资料，至少容易获得、计算或换算，并采取国际认可或国内通行的统计口径，指标的含义必须十分明确，便于有效地进行定量的分析和评估。

如何判断项目的投资价值（1）、判断项目投资价值要有行业经验，一个投资项目想要判断的准确，要有一定的行业经验，或者请相关行业人员鉴定，方可稳妥。（2）、判断项目投资价值要聚焦单品，判断一个商业项目是否具有投资价值，要学会聚焦一个单品，当一个单品之后，其他产品也会有不错的业绩。（3）、判断项目投资价值要观察团队效率，我们在思考的时候可以慢一点，但是如果决策后那效率方面一定要够高才行。决策的时候我们可以深思熟虑，多跟别人商量一下，多听听其他人的意见。但是在做好决策之后一定要义无反顾，一往无前。这也是一个团队所应该具备的特点。

企业对项目融资风险管理的定义的理解项目融资作为一种金融活动，同样也必然包含“风险”这一基本属性，国内外近年来不少失败的项目融资案例都是由于风险分析、评价与处理失当导致的。随着项目融资应用范围的推广、融资规模的扩大，项目融资的风险管理已成为一个不容忽视的问题。项目的融资活动实际上可以分解为两个相互联系的方面：项目经营和融资安排。因而，项目融资的风险管理实际上包括了项目风险管理和金融（融资）风险管理两个相互联系的方面。所以，企业可以将项目融资风险管理界定为：通过对项目融资的风险识别及风险评估，采用合理的经济与技术手段，对项目经营活动和融资活动所涉及的风险加以控制和处理，以限度地避免或减少风险事件导致的项目实际效益与预期效益的偏差，从而保证项目投资者的预期收益及项目融资人的追索权得以顺利实现的一种管理活动。

大数据（Big Data）又称为巨量资料，是数据大、数据来源广阔（日志、视频、音频），大到PB级别，现阶段的框架是为了解决PB级别的数据；截止目前，人类生产的所有印刷材料的数据量也不过200PB；阿里、京东、苏宁基本都沉淀了PB级别；相当于一家BAT公司（、阿里、腾讯）**过去整个人类时代生产的印刷资料大数据是处理海量数据的，工作是存储,清洗,查询,导出,需要SQL语句和编程工具脚本支持大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。